Manuelle Qualitätsprüfung am Limit
Die Metallwerk Süd GmbH, ein Zulieferer für die Automobilindustrie mit 400 Mitarbeitenden, stand vor einem wachsenden Problem: Die manuelle Qualitätsprüfung von Metallteilen konnte mit den steigenden Produktionszahlen nicht mehr Schritt halten.
Drei Vollzeit-Prüfer kontrollierten täglich tausende Teile auf Oberflächenfehler – Risse, Kratzer, Verfärbungen. Trotzdem erreichten fehlerhafte Teile regelmäßig die Kunden, was zu kostspieligen Reklamationen führte.
- Fehlerquote von 5,2% bei Auslieferung
- 3 Reklamationen pro Monat von Tier-1 Zulieferern
- Prüfer-Ermüdung führte zu nachlassender Genauigkeit im Schichtverlauf
- Keine Dokumentation der Prüfergebnisse für Rückverfolgbarkeit
Automatisierte Inspektionsstation in der Produktionslinie
Visuelle KI-Inspektion in der Produktionslinie
Wir entwickelten ein maßgeschneidertes Inspektionssystem, das direkt in die bestehende Produktionslinie integriert wurde. Hochauflösende Kameras erfassen jedes Teil aus mehreren Winkeln, während ein trainiertes KI-Modell in Echtzeit Fehler erkennt.
Woche 1-2: Analyse & Konzeption
Detaillierte Prozessanalyse, Fehlerkatalogisierung, Hardware-Spezifikation
Woche 3-4: Datensammlung
Erfassung von 50.000+ Bildern für das Training des KI-Modells
Woche 5-8: Entwicklung & Training
Modellentwicklung, iteratives Training, Optimierung der Erkennungsrate
Woche 9-10: Integration
Hardware-Installation, System-Integration, Mitarbeiterschulung
Woche 11-12: Pilotbetrieb
Parallelbetrieb mit manueller Prüfung, Feintuning, Abnahme
„Die Zusammenarbeit mit NovaVision war von Anfang an professionell und faktenbasiert. Sie haben nicht versprochen, sondern geliefert. Nach 6 Monaten hatten wir bereits den Break-Even erreicht – schneller als prognostiziert."
Messbare Verbesserungen nach 6 Monaten
Das System ist seit 8 Monaten im Einsatz und hat die Qualitätssicherung grundlegend transformiert. Die wichtigsten Kennzahlen:
- Fehlererkennungsrate von 99,2% – höher als bei manueller Prüfung
- Ausschussquote von 5,2% auf 1,9% gesenkt – 62% Reduktion
- Null Reklamationen seit Systemeinführung
- ROI nach 8 Monaten erreicht – Einsparung von €340.000/Jahr
- Lückenlose Dokumentation aller Prüfergebnisse für Audits
Die drei Prüfer wurden nicht entlassen, sondern zu Systemoperatoren umgeschult. Sie überwachen nun das automatisierte System und kümmern sich um Grenzfälle, die eine menschliche Entscheidung erfordern.
Echtzeit-Dashboard für die Qualitätskontrolle
Der Tech-Stack
- Kameras: Industrielle 12MP-Zeilenkameras, 4 Einheiten pro Station
- Beleuchtung: Diffuse LED-Ringlichter für schattenfreie Aufnahmen
- KI-Modell: Custom CNN basierend auf ResNet-50, trainiert auf Kundendaten
- Inferenz: NVIDIA Jetson AGX für Echtzeit-Verarbeitung (< 100ms/Teil)
- Integration: OPC-UA Schnittstelle zur bestehenden SPS
- Dashboard: Web-basierte Visualisierung für Produktionsleitung
Qualitätsstandards & Zertifizierungen
Diese Case Study wurde vom Kunden zur Veröffentlichung freigegeben. Alle genannten Kennzahlen sind dokumentiert und wurden im Rahmen eines internen Audits verifiziert.
Projektteam NovaVision: Dr. Bao Tram Ngo Thi (Technical Lead), Michael Kundoch (Projektleitung), 2 ML Engineers, 1 Integration Specialist