Manuelle Kommissionierung am Limit
Die LogiPro Services GmbH aus Nürnberg, ein Spezialist für Kontraktlogistik im E-Commerce mit 180 Mitarbeitenden, stand vor massiven Skalierungsproblemen. Die bisherige Kommissionierung basierte fast ausschließlich auf Papierlisten und dem Erfahrungswissen langjähriger Mitarbeiter.
Ineffiziente Laufwege und eine hohe Fehlerquote belasteten die Marge und führten bei saisonalen Spitzen (z.B. Black Friday) regelmäßig zu Überstunden und Lieferverzögerungen.
- Manuelle Kommissionierung mit Papierlisten
- Hohe Fehlerquote bei Picks (4,8%)
- Ineffiziente Laufwege der Mitarbeiter
- Keine Echtzeit-Bestandsübersicht
- Saisonale Spitzen kaum zu bewältigen
Optimierte Abläufe im Logistikzentrum der LogiPro Services
KI-basierte Routenoptimierung & Mobile Digitalisierung
NovaVision implementierte eine ganzheitliche Lösung, die nicht nur die Papierlisten ersetzte, sondern den gesamten Kommissionierprozess intelligent steuert. Das Herzstück ist ein KI-Algorithmus, der in Echtzeit die optimalen Pick-Routen berechnet.
Woche 1-2: Prozessanalyse & Anforderungen
Ist-Aufnahme der Laufwege, Identifikation von Flaschenhälsen, Hardware-Auswahl
Woche 3-4: System-Architektur & Schnittstellen
Design der Backend-Struktur und Anbindung an das bestehende SAP EWM
Woche 5-10: Entwicklung & Integration
Programmierung des Routen-Algorithmus und der mobilen Web-App
Woche 11-14: Rollout & Schulung
Hardware-Ausgabe (Zebra TC52), Training der Kommissionierer vor Ort
Woche 15-16: Optimierung & Feintuning
Anpassung des Algorithmus basierend auf Echtdaten aus dem Betrieb
„NovaVision hat unsere Logistik in die Moderne katapultiert. Die Mitarbeiter waren anfangs skeptisch, aber nach zwei Wochen wollte niemand mehr zurück zu den Papierlisten."
Messbare Effizienzsteigerung
Nach 6 Monaten im Vollbetrieb hat die Lösung die Erwartungen übertroffen. Die LogiPro Services kann nun deutlich mehr Aufträge mit der gleichen Mannschaft bearbeiten.
- Betriebskosten um 35% gesenkt durch Wegfall manueller Nacharbeit und Papier
- Durchsatz um 28% gesteigert bei gleichbleibender Mitarbeiterzahl
- Fehlerquote von 4,8% auf 0,6% reduziert
- Bestandsgenauigkeit von 94% auf 99,2% erhöht
- Saisonspitzen ohne Zusatzpersonal erfolgreich bewältigt
Mobiles Task-Management für effiziente Kommissionierung
Der Tech-Stack
- Mobile Devices: Zebra TC52 mit Android Enterprise
- Routenoptimierung: Custom Algorithm basierend auf genetischen Algorithmen
- Backend: Python/FastAPI mit PostgreSQL
- Integration: REST-API zum bestehenden WMS (SAP EWM)
- Dashboard: React-basierte Web-App für die Lagerleitung
- Hosting: On-Premise Edge-Server für minimale Latenz im Lager
Qualitätsstandards
Diese Case Study wurde in enger Abstimmung mit LogiPro Services erstellt. Die ROI-Berechnungen basieren auf den offiziellen Controlling-Daten des Kunden.
Projektteam NovaVision: Louis Sämann (Technical Lead), Michael Kundoch (Projektleitung), 1 Data Scientist, 1 Backend Developer, 1 UX Designer